机器学习的四大应用领域及其应用
数据挖掘：发现数据之间的关系
1.回归问题
2.分类问题
根据已知数据，学习函数。
计算机视觉：像人一样看懂世界
图像分类
目标检测（无人驾驶）
语义分割（无人驾驶）
场景理解（无人驾驶）
NLP：像人一样看懂文字
文本分类（新闻分类）
自动生成文本摘要
翻译
QA
人机对话（小冰）
image to text
end to end级自动驾驶
机器人决策：像人一样具有决策能力
TORCS平台（玩赛车游戏）：增强学习（agent,action）
机器人开门（自动执行）：增强学习
机器学习理论分类
常用的三类：
1.传统的监督学习（分类，回归）
2.深度学习（视觉，NLP）
3.强化学习（机器人）
三种分类学习按标号顺序循序渐进
先重点，再难点
